Cet article présente SAMPA, un segmenteur basé sur le modèle Whisper large-v3 conçu pour identifier les frontières prosodiques terminales dans la parole en portugais brésilien.
- Affiné sur des enregistrements segmentés manuellement à partir du jeu de données NURC-SP.
- A atteint un score F1 de 0.731 sur le split de test maintenu hors ensemble et de 0.796 sur le jeu de données MuPe-Diversidades.
- Démontre une dépendance aux indices morphosyntaxiques, sémantiques et prosodiques grâce à des analyses par n-grammes et acoustico-visuelles.
Le modèle offre une alternative au deep learning concurrentielle aux méthodes traditionnelles basées sur des règles pour la segmentation prosodique automatique en portugais brésilien.