Makalah ini memperkenalkan SAMPA, sebuah segmenter berbasis model Whisper large-v3 yang dirancang untuk mengidentifikasi batas prosodi terminal dalam ucapan bahasa Portugis Brasil.

  • Ditala halus pada rekaman yang disegmentasi secara manual dari dataset NURC-SP.
  • Mencapai skor F1 sebesar 0.731 pada split uji yang diisolasi dan 0.796 pada dataset MuPe-Diversidades.
  • Menunjukkan ketergantungan pada isyarat morfositaksis, semantik, dan prosodi melalui analisis n-gram dan akustik-visual.

Model ini menyediakan alternatif pembelajaran mendalam yang kompetitif terhadap metode berbasis aturan tradisional untuk segmentasi prosodi otomatis dalam bahasa Portugis Brasil.