SAMPA: 브라질 포르투갈어 기반 Whispro의 운율 경계 분할

이 논문은 브라질 포르투갈어 음성의 종단 운율 경계를 식별하도록 설계된 Whisper large-v3 모델 기반 세그멘터인 SAMPA를 소개합니다.

• NURC-SP 데이터세트의 수동 분할 녹음으로 파인튜닝되었습니다.
• 홀드아웃 테스트 분할에서 F1 점수 0.731, MuPe-Diversidades 데이터세트에서 0.796을 달성했습니다.
• n-gram 및 음향-시각 분석을 통해 형태통사론적, 의미적, 운율적 단서에 의존함을 보여줍니다.

이 모델은 브라질 포르투갈어의 자동 운율 분할을 위해 기존 규칙 기반 방법에 대한 경쟁력 있는 딥러닝 대안을 제공합니다.