Cet article soutient que la construction de systèmes intelligents plus puissants capables d'innovation ouverte nécessite de créer, stabiliser et réutiliser de nouveaux primitives de représentation plutôt que de simplement rechercher au sein de cadres fixes.
Les auteurs caractérisent la distance entre les systèmes d'IA actuels et une intelligence véritablement ouverte à travers deux lacunes spécifiques :
- La lacune du vocabulaire : la difficulté d'inventer et de stabiliser de nouveaux primitives de représentation au lieu de simplement recombiner ceux qui existent.
- La lacune du vérificateur : la difficulté d'évaluer la valeur d'un nouveau primitive lorsque son avantage complet peut n'être visible qu'après une réutilisation future.
L'article interprète ces lacunes à travers un cadre de l'intelligence comme réduction de l'écart cognitif, distinguant entre les transformations intra-espace et les transformations génératives. Il propose une échelle d'autonomie de l'innovation et esquisse des directions pour faire progresser l'IA ouverte, y compris des objectifs qui récompensent le changement de représentation utile, des architectures de mémoire persistante et des mécanismes de vérification adaptatifs.