В этой статье утверждается, что создание более мощных интеллектуальных систем, способных к открытым инновациям, требует создания, стабилизации и повторного использования новых репрезентативных примитивов, а не просто поиска в рамках фиксированных структур.
Авторы характеризуют разрыв между текущими системами ИИ и по-настоящему открытым интеллектом через два конкретных пробела:
- Пробел в словаре: сложность изобретения и стабилизации новых репрезентативных примитивов вместо простого комбинирования существующих.
- Пробел верификатора: сложность оценки ценности нового примитива, когда его полная отдача может стать очевидной только после будущего повторного использования.
Статья интерпретирует эти пробелы через призму концепции интеллекта как снижения когнитивного расхождения, проводя различие между преобразованиями внутри пространства и генеративными преобразованиями. Она предлагает лестницу автономии инноваций и очерчивает направления развития открытого ИИ, включая задачи, поощряющие полезное изменение репрезентации, архитектуры долговременной памяти и адаптивные механизмы верификации.