Une étude évalue la durabilité et la transférabilité interlangues d'un protocole validé pour classifier les commentaires ouverts d'évaluation pédagogique par catégorie thématique et sentiment.
- Les chercheurs ont réexécuté le protocole sur des données espagnoles originales en utilisant trois générations de représentations : des caractéristiques lexicales clairsemées, des embeddings de transformateurs figés et des grands modèles de langage (LLM) avec prompts.
- Ils ont transfiché la tâche de sentiment vers l'anglais à l'aide d'un corpus équilibré de 45 000 commentaires vérifiés par rapport à un jeu de données éducatif étiqueté par aspect.
- Un modèle frontier de 2026 a obtenu le meilleur F1 thématique sur la tâche espagnole la plus difficile, mais n'a montré aucun avantage en sentiment par rapport aux modèles moins coûteux.
Les auteurs concluent que le choix du modèle est une décision de déploiement plutôt qu'une propriété de la méthode, car le protocole reste efficace à travers différentes technologies de représentation et langues.