PyTorch développe un nouveau backend de communication qui exploite les interfaces Thunderbolt pour permettre des transferts de données à haute vitesse pour l'entraînement et l'inférence de modèles distribués sur les appareils macOS.
Ce développement cible le besoin croissant de configurations efficaces de clusters multi-GPU ou multi-Apple Silicon où Thunderbolt offre une bande passante significativement plus élevée que les options réseau standard.
L'ajout vise à améliorer les performances pour les utilisateurs exécutant des charges de travail distribuées sur plusieurs Mac connectés via Thunderbolt.