PyTorch sedang mengembangkan backend komunikasi baru yang memanfaatkan antarmuka Thunderbolt untuk memungkinkan transfer data berkecepatan tinggi untuk pelatihan dan inferensi model terdistribusi pada perangkat macOS.
Pengembangan ini menargetkan kebutuhan yang meningkat untuk pengaturan kluster multi-GPU atau multi-Apple Silicon yang efisien di mana Thunderbolt menyediakan bandwidth yang jauh lebih tinggi daripada opsi jaringan standar.
Penambahan ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja bagi pengguna yang menjalankan beban kerja terdistribusi di beberapa Mac yang terhubung melalui Thunderbolt.