PyTorchは、macOSデバイス上で分散モデルのトレーニングと推論のために高速データ転送を可能にするThunderboltインターフェースを活用した新しい通信バックエンドを開発しています。

この開発は、Thunderboltが標準的なネットワークオプションよりも大幅に高い帯域幅を提供するため、効率的なマルチGPUまたはマルチApple Siliconクラスターセットアップに対する growing なニーズに対応するものです。

この追加により、Thunderboltで接続された複数のMac間で分散ワークロードを実行するユーザーのパフォーマンスが向上します。