L'article présente un système multi-experts pour l'OCR mandchou historique qui gère des styles d'écriture visuellement distincts comme la calligraphie régulière, la calligraphie courante et la calligraphie semi-cursive malgré des données étiquetées limitées. L'approche réutilise les points de contrôle d'un processus de réglage fin itératif en tant que spécialistes du domaine et emploie un classificateur d'image léger au niveau de la page pour dispatcher les pages en fonction du style visuel.
- Le routeur atteint une précision de domaine au niveau de la page de 99,3 %, correspondant à l'oracle de label de domaine à la même précision.
- Sur des ensembles de test figés, le système correspond au spécialiste sélectionné pour chaque style avec une précision à deux décimales : 0,30 % CER sur la calligraphie régulière, 1,57 % sur les mémoriaux et 4,83 % sur la calligraphie courante.
- Deux des trois spécialistes sélectionnés n'ont pas été spécifiquement entraînés pour leur domaine final ; seul l'expert de la calligraphie courante a été entraîné avec ce domaine comme cible.
Les auteurs rapportent le protocole d'évaluation, la conception du routeur et les prédictions par page pour garantir que la comparaison est reproductible.