El artículo presenta un sistema de múltiples expertos para OCR manchú histórico que maneja estilos de escritura visualmente distintos como la escritura regular, la cursiva y la caligrafía semicursiva de cancillería a pesar de los datos etiquetados limitados. El enfoque reutiliza puntos de control de un proceso de ajuste fino iterativo como especialistas de dominio y emplea un clasificador de imágenes ligero a nivel de página para enviar páginas basándose en el estilo visual.
- El enrutador alcanza una precisión de dominio a nivel de página del 99,3%, igualando al oráculo de etiquetas de dominio con la misma precisión.
- En conjuntos de prueba congelados, el sistema iguala al especialista seleccionado para cada estilo con precisión de dos decimales: 0,30% CER en escritura regular, 1,57% en memoriales y 4,83% en cursiva.
- Dos de los tres especialistas seleccionados no fueron entrenados específicamente para su dominio final; solo el experto en cursiva fue entrenado con ese dominio como objetivo.
Los autores informan del protocolo de evaluación, diseño del enrutador y predicciones por página para asegurar que la comparación sea reproducible.