O artigo apresenta um sistema de múltiplos especialistas para OCR manchu histórico que lida com estilos de escrita visualmente distintos como a escrita regular, cursiva e caligrafia semicursiva de chancelaria apesar dos dados rotulados limitados. A abordagem reutiliza checkpoints de um processo de ajuste fino iterativo como especialistas de domínio e emprega um classificador de imagens leve em nível de página para despachar páginas com base no estilo visual.
- O roteador alcança 99,3% de precisão de domínio em nível de página, igualando ao oráculo de rótulos de domínio na mesma precisão.
- Em conjuntos de teste congelados, o sistema iguala ao especialista selecionado para cada estilo com precisão de duas casas decimais: 0,30% CER na escrita regular, 1,57% em memoriais e 4,83% na cursiva.
- Dois dos três especialistas selecionados não foram treinados especificamente para seu domínio final; apenas o especialista da cursiva foi treinado com esse domínio como alvo.
Os autores relatam o protocolo de avaliação, design do roteador e previsões por página para garantir que a comparação seja reproduzível.