Les auteurs proposent CAVE-ABSA, un framework d'édition validée consciente des contraintes conçu pour générer et valider des contre-factuels au niveau des aspects pour l'Analyse de Sentiment Basée sur les Aspects (ABSA). Cette approche répond au défi de retourner le sentiment pour un aspect cible spécifique tout en préservant le sens et le sentiment des aspects non cibles.
CAVE-ABSA localise les spans d'opinion, effectue une réécriture contrôlée et affine les candidats via un module de réparation. Il filtre les sorties à l'aide de la vérification au niveau des aspects, de la similarité sémantique, de la préservation structurelle guidée par AMR, de la minimalité de l'édition, de la fluidité et de la détection de contradictions.
Le framework vise à construire des ensembles de données contre-factuels validés pour l'évaluation de la robustesse et l'augmentation de données, testant si les modèles ABSA s'appuient sur un raisonnement de sentiment ancré dans les aspects.