Para penulis mengusulkan CAVE-ABSA, sebuah framework Editing Tervalidasi Sadar Kendala yang dirancang untuk menghasilkan dan memvalidasi counterfactual tingkat aspek untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek (ABSA). Pendekatan ini mengatasi tantangan membalik sentimen untuk aspek target tertentu sambil mempertahankan makna dan sentimen dari aspek non-target.
CAVE-ABSA melokalisasi rentang opini, melakukan penulisan ulang terkontrol, dan menyempurnakan kandidat melalui modul perbaikan. Output difilter menggunakan verifikasi tingkat aspek, kesamaan semantik, pelestarian struktur yang dipandu AMR, minimalitas pengeditan, kelancaran, dan deteksi kontradiksi.
Kerangka kerja ini bertujuan untuk membangun dataset counterfactual tervalidasi untuk evaluasi ketahanan dan augmentasi data, menguji apakah model ABSA mengandalkan penalaran sentimen yang berakar pada aspek.