Los autores proponen CAVE-ABSA, un marco de Edición Validada Consciente de Restricciones diseñado para generar y validar contrafactuales a nivel de aspecto para el Análisis de Sentimiento Basado en Aspectos (ABSA). Este enfoque aborda el desafío de invertir el sentimiento para un aspecto objetivo específico mientras se preserva el significado y el sentimiento de los aspectos no objetivos.
CAVE-ABSA localiza las expresiones de opinión, realiza una reescritura controlada y refina los candidatos a través de un módulo de reparación. Filtra las salidas utilizando verificación a nivel de aspecto, similitud semántica, preservación estructural guiada por AMR, minimalidad de edición, fluidez y detección de contradicciones.
El marco tiene como objetivo construir conjuntos de datos contrafactuales validados para la evaluación de robustez y la augmentación de datos, probando si los modelos ABSA dependen del razonamiento de sentimiento basado en aspectos.