Alibaba a annoncé Qwen3.8-Max comme son nouveau modèle phare, le décrivant comme une architecture sparse de 2,4T de paramètres axée sur les travaux agents à long terme, la programmation et le raisonnement multimodal. L'entreprise a confirmé que les poids ouverts pour Qwen3.8-Max seront publiés la semaine prochaine, accompagnés de la variante à poids ouverts Qwen3.8-27B.

  • Les tarifs de l'API sont fixés à 2,00 $ par million de tokens d'entrée, 6,00 $ par million de tokens de sortie et 0,25 $ par million de tokens en cache.
  • Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte de 1M de tokens, de 95B de paramètres actifs par token et de capacités natives de planification multimodale.
  • Les évaluations tierces placent Qwen3.8-Max au #4 dans Frontend Code Arena avec 1 668 Elo et au #2 dans Vision Arena avec 1 305 Elo.
  • Vals AI a rapporté un score de 66,1 sur l'indice Vals, égalant Claude Opus 4.7 tout en coûtant environ 2,3 fois moins cher par test.

L'annonce positionne Qwen3.8-Max comme un concurrent direct des meilleurs modèles fermés occidentaux, en particulier dans les domaines de la programmation et des flux de travail agents, bien que l'accessibilité opérationnelle reste un sujet de discussion.