InternScience lance Agents-A1-4B, un modèle de 4 milliards de paramètres pour les tâches agentic à long terme

InternScience a publié Agents-A1-4B, un modèle dense basé sur Qwen3.5-4B conçu pour améliorer les performances dans la recherche et les workflows agentic à long horizon sans augmenter le nombre de paramètres.

• Le modèle obtient 75.5 sur BrowseComp et 90.0 sur XBench-DS-2510, surpassant respectivement la ligne de base Qwen3.5-4B avec 47.2 et 73.0.
• Il marque 96.0 sur GAIA et 56.4 sur Seal0, établissant de nouveaux résultats state-of-the-art pour les modèles de sa classe de taille.
• Agents-A1-4B démontre des gains significatifs dans les tâches d'ingénierie, atteignant 44.3 sur SciCode et 43.9 sur MLE-Lite.
• Le lancement inclut des checkpoints GGUF disponibles via Hugging Face ainsi qu'un rapport technique détaillant la méthodologie de mise à l'échelle.