InternScience merilis Agents-A1-4B, model 4 miliar parameter untuk tugas agentic jangka panjang

InternScience telah merilis Agents-A1-4B, sebuah model padat berbasis Qwen3.5-4B yang dirancang untuk meningkatkan kinerja dalam pencarian dan alur kerja agentic jangka panjang tanpa menambah jumlah parameter.

• Model ini mencapai skor 75.5 pada BrowseComp dan 90.0 pada XBench-DS-2510, mengungguli baseline Qwen3.5-4B dasar sebesar 47.2 dan 73.0 secara berurutan.
• Model ini mencetak 96.0 pada GAIA dan 56.4 pada Seal0, menetapkan hasil state-of-the-art baru untuk model dalam kelas ukurannya.
• Agents-A1-4B menunjukkan peningkatan signifikan dalam tugas teknik, mencapai 44.3 pada SciCode dan 43.9 pada MLE-Lite.
• Rilis ini mencakup checkpoint GGUF yang tersedia melalui Hugging Face bersama dengan laporan teknis yang merinci metodologi penskalaan.