InternScience lanza Agents-A1-4B, un modelo de 4 mil millones de parámetros para tareas agénticas de largo plazo

InternScience ha lanzado Agents-A1-4B, un modelo denso basado en Qwen3.5-4B diseñado para mejorar el rendimiento en búsquedas de largo plazo y flujos de trabajo agénticos sin aumentar la cantidad de parámetros.

• El modelo alcanza 75.5 en BrowseComp y 90.0 en XBench-DS-2510, superando a la línea base Qwen3.5-4B con 47.2 y 73.0 respectivamente.
• Obtiene 96.0 en GAIA y 56.4 en Seal0, estableciendo nuevos resultados de estado del arte para modelos de su clase de tamaño.
• Agents-A1-4B demuestra ganancias significativas en tareas de ingeniería, alcanzando 44.3 en SciCode y 43.9 en MLE-Lite.
• El lanzamiento incluye puntos de control GGUF disponibles a través de Hugging Face junto con un informe técnico que detalla la metodología de escalado.