L'auteur d'un format ouvert et indépendant du modèle pour la provenance des décisions d'IA cherche les retours de la communauté sur une nouvelle norme appelée "cartes d'interaction". Cette initiative vise à combler le manque de vérification sur la manière dont des sorties spécifiques ont été produites, complétant les cartes de modèles existantes qui documentent le modèle lui-même.

  • Un "Sceau Causal" attache un enregistrement à une seule sortie, liant la sortie, les paramètres causaux (identité du modèle, contraintes, contexte, horodatage) et le moment d'émission dans une empreinte SHA-256.
  • La vérification est possible sans accès au modèle ou aux systèmes privés.
  • La spécification inclut un JSON Schema, des vecteurs de conformité et un vérificateur Python de référence installable via pip.
  • Une passerelle émettant des sceaux par réponse et un vérificateur de navigateur sont disponibles.
  • Le projet est sous licence CC BY 4.0 et possède un enregistrement DOI sur Zenodo.

L'auteur demande s'il y a un intérêt pour ce format au sein de l'écosystème Hugging Face et comment il pourrait s'articuler avec les cartes de modèles.