AI निर्णय प्रमाण के लिए एक खुले, मॉडल-स्वतंत्र प्रारूप के लेखक "इंटरैक्शन कार्ड्स" नामक नए मानक पर समुदाय की राय चाहते हैं। यह पहल मौजूदा मॉडल कार्ड्स (जो स्वयं मॉडल का दस्तावेजीकरण करते हैं) की पूरक के रूप में विशिष्ट आउटपुट कैसे उत्पन्न हुए, इसकी सत्यापन में अंतराल को दूर करने का लक्ष्य रखती है।
- एक "कारण मुहर" एकल आउटपुट से एक रिकॉर्ड को बांधता है, जिसमें आउटपुट, कारण पैरामीटर (मॉडल पहचान, प्रतिबंध, संदर्भ, टाइमस्टैम्प) और उत्सर्जन क्षण को SHA-256 फिंगरप्रिंट में जोड़ा जाता है।
- मॉडल या निजी सिस्टम तक पहुंच के बिना सत्यापन संभव है।
- विनिर्देश में JSON Schema, अनुपालन वेक्टर और pip के माध्यम से स्थापित करने योग्य एक संदर्भ Python सत्यापक शामिल हैं।
- प्रत्येक प्रतिक्रिया के लिए मुहर उत्सर्जित करने वाला गेटवे और ब्राउज़र सत्यापक उपलब्ध हैं।
- परियोजना CC BY 4.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त है और Zenodo पर एक DOI रिकॉर्ड है।
लेखक पूछते हैं कि क्या Hugging Face पारिस्थितिकी तंत्र में इस प्रारूप में रुचि है और यह मॉडल कार्ड्स के साथ कैसे फिट बैठ सकता है।