AI 의사결정 계보를 위한 개방형, 모델 비종속 형식의 저자는 "상호작용 카드"라는 새로운 표준에 대한 커뮤니티 피드백을 구하고 있습니다. 이 이니셔티브는 자체 모델을 문서화하는 기존 모델 카드를 보완하여 특정 출력이 어떻게 생성되었는지 검증하는 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.
- '인과 봉인'은 단일 출력에 기록을 첨부하여 출력, 인과 매개변수(모델 ID, 제약 조건, 컨텍스트, 타임스탬프) 및 방출 시점을 SHA-256 지문으로 바인딩합니다.
- 모델이나 비공개 시스템에 대한 접근 없이도 검증이 가능합니다.
- 사양에는 JSON Schema, 준수 벡터 및 pip를 통해 설치할 수 있는 참조 Python 검증기가 포함됩니다.
- 응답당 봉인을 방출하는 게이트웨이와 브라우저 검증기가 제공됩니다.
- 이 프로젝트는 CC BY 4.0 라이선스 하에 있으며 Zenodo에 DOI 기록이 있습니다.
저자는 Hugging Face 생태계 내에서 이 형식에 대한 관심이 있는지, 그리고 모델 카드와 어떻게 함께 작동할 수 있는지 묻습니다.