EdgeFirst a publié le EdgeFirst Model Zoo sur Hugging Face, présentant les modèles YOLOv5, YOLOv8, YOLO11 et YOLO26 validés sur 20 plateformes edge distinctes. La validation repose sur un pipeline Rust unique qui gère le prétraitement DMA sans copie, le décodage du modèle et le post-traitement directement sur le matériel cible.

  • Les plateformes incluent NXP i.MX 8M Plus, i.MX 95, Ara240, Raspberry Pi 5 avec Hailo-8L, Jetson Orin Nano, Qualcomm Hexagon, Apple Neural Engine, et des références x86/Arm/CUDA.
  • Le pipeline exécute l'ensemble complet COCO val2017 sur l'appareil, générant predictions.parquet, trace.pftrace et metrics.yaml pour chacune des 837 sessions.
  • Le débit mesuré prend en compte le chevauchement des étapes entre les images, révélant des goulots d'étranglement tels que les limites du post-traitement plutôt que des contraintes de NPU.

Cette approche permet aux utilisateurs de recalculer les métriques à partir des seuls fichiers Parquet et d'inspecter les traces détaillées du pipeline pour comprendre les caractéristiques de performance sur des appareils edge spécifiques.