Un prototype précoce assisté par IA permettant aux agents de découvrir et d'utiliser des méthodes et modèles Markdown statiques a été partagé pour obtenir des commentaires sur la conception. Le système découple la découverte de la livraison en retournant de courts candidats de recherche plutôt que des documents complets.

  • La recherche retourne quelques candidats courts, pas le catalogue complet ni les corps des documents.
  • Resolve vérifie les droits d'utilisation déclarés, les capacités requises, les autorisations et les coûts de dépendance par rapport à la politique de l'hôte.
  • Acquire enregistre l'accès ; read livre une version fixe avec gestion des délais pour les résultats inconnus.
  • Feedback réutilise une vérification existante ou permet un résultat inconnu sans nécessiter un autre appel au modèle.

L'auteur note que le respect des règles de format n'établit pas la qualité de la tâche et qu'il n'y a aucune preuve à ce jour que cela économise des tokens totaux ou améliore les résultats réels des utilisateurs. Le modèle commercial prévu implique des prix fixés par le vendeur avec une commission de transaction de 10 %, bien que les paiements soient actuellement désactivés.