Um protótipo inicial, assistido por IA, para agentes descobrirem e usarem métodos e modelos estáticos de Markdown foi compartilhado para feedback de design. O sistema desacopla a descoberta da entrega retornando candidatos de pesquisa curtos em vez de documentos completos.

  • A pesquisa retorna alguns candidatos curtos, não o catálogo completo nem os corpos dos documentos.
  • Resolve verifica os direitos de uso declarados, as capacidades necessárias, as permissões e os custos de dependência em relação à política do host.
  • Acquire registra o acesso; read entrega uma versão fixa com tratamento de timeout para resultados desconhecidos.
  • Feedback reutiliza uma verificação existente ou permite um resultado desconhecido sem exigir outra chamada ao modelo.

O autor observa que passar pelas regras de formato não estabelece a qualidade da tarefa e não há evidências ainda de que isso economize tokens totais ou melhore os resultados reais do usuário. O modelo comercial pretendido envolve preços definidos pelo vendedor com uma comissão de transação de 10%, embora os pagamentos estejam atualmente desativados.