Os pesquisadores introduziram o AtlasNav, um framework persistente de navegação em corpus multi-visão projetado para abordar a "Cegueira de Evidência" em agentes de modelos de linguagem grandes que interagem com corpora externos. Essa condição ocorre quando as evidências necessárias não surgem ou permanecem utilizáveis dentro de orçamentos de interação finitos.
- O AtlasNav organiza o corpus uma vez em um Corpus Atlas, permitindo que consultas naveguem de forma adaptativa em vez de reconstruir a estrutura compartilhada para cada consulta.
- No BrowseComp-Plus, ele alcança 92,05% de precisão estrita enquanto reduz o custo de inferência online registrado em 30,21% em relação aos métodos anteriores de espaço de trabalho dinâmico.
- Sob orçamentos correspondentes, o framework realiza a evidência necessária completa mais cedo e se aproxima da referência empírica fornecida pela evidência do modelo mais rapidamente.
- A abordagem permanece eficaz sob a organização de corpus do PhantomWiki na escala de 10K-1M e transfere-se competitivamente para conhecimento empresarial heterogêneo.
Os resultados demonstram que a eficácia da busca agênica depende não apenas das evidências acessíveis, mas também de como o corpus é representado para garantir que a interação limitada se torne uma navegação eficaz.