Исследователи представили AtlasNav, устойчивую многовидовую систему навигации по корпусам, предназначенную для устранения «слепоты к доказательствам» у агентов больших языковых моделей, взаимодействующих с внешними корпусами. Это состояние возникает, когда необходимые доказательства не проявляются или становятся непригодными в рамках ограниченного бюджета взаимодействий.

  • AtlasNav организует корпус один раз в виде Корпусного Атласа, позволяя запросам адаптироваться к навигации, а не восстанавливать общую структуру для каждого запроса.
  • На BrowseComp-Plus он достигает 92.05% строгой точности, снижая зафиксированные затраты на онлайн-инференс на 30.21% по сравнению с предыдущими методами динамического рабочего пространства.
  • При сопоставимых бюджетах система обеспечивает более раннее получение всех необходимых доказательств и быстрее приближается к эмпирическому эталону модели, основанному на предоставленных доказательствах.
  • Подход остаётся эффективным при организации корпуса PhantomWiki в диапазоне масштабирования от 10K до 1M и конкурентоспособно переносится на гетерогенные корпоративные знания.

Результаты демонстрируют, что эффективность агентного поиска зависит не только от доступности доказательств, но и от того, как корпус представлен для обеспечения эффективной навигации в условиях ограниченных взаимодействий.