Para peneliti telah memperkenalkan AtlasNav, sebuah kerangka kerja navigasi korpus multi-tampilan yang persisten yang dirancang untuk mengatasi "Buta Bukti" pada agen model bahasa besar yang berinteraksi dengan korpus eksternal. Kondisi ini terjadi ketika bukti yang diperlukan gagal muncul atau tetap dapat digunakan dalam batas interaksi terbatas.
- AtlasNav mengorganisasikan korpus sekali ke dalam Corpus Atlas, memungkinkan kueri bernavigasi secara adaptif alih-alih membangun ulang struktur bersama untuk setiap kueri.
- Pada BrowseComp-Plus, ia mencapai akurasi ketat 92.05% sambil mengurangi biaya inferensi online tercatat sebesar 30.21% relatif terhadap metode ruang kerja dinamis sebelumnya.
- Di bawah anggaran yang setara, kerangka kerja ini mewujudkan bukti yang diperlukan lebih awal dan mendekati referensi empiris bukti yang disediakan model dengan lebih cepat.
- Pendekatan ini tetap efektif di bawah organisasi korpus PhantomWiki pada penskalaan 10K-1M dan bertransfer secara kompetitif ke pengetahuan perusahaan heterogen.
Hasil-hasil tersebut menunjukkan bahwa efektivitas pencarian agentic tidak hanya bergantung pada bukti yang dapat diakses, tetapi juga pada bagaimana korpus direpresentasikan untuk memastikan interaksi terbatas menjadi navigasi yang efektif.