Фелипе Майя Мунис из AletheionAGI представляет ASM-CM (Aletheion Compact Memory Model), экспериментальную архитектуру, которая разделяет память и язык, позволяя истории агента расти без увеличения активного вычислительного объема памяти.

  • Система поддерживает компактное активное состояние и извлекает только релевантные ассоциации, отправляя минимальный контекст локальной или удаленной LLM, такой как Qwen3 8B.
  • В эксперименте "Diamond Promise" ASM-CM успешно прошла 15 из 15 случаев, выдерживая до 10 000 дистракторов на персонажа и перезапуски процесса.
  • При замороженном протоколе потоковой передачи 32K она достигла точности ассоциативного поиска MQAR на уровне 100% при сохранении состояния объемом около 140 КиБ на поток.
  • Протоколы выносливости для персистентности длительностью 1 час и 6 часов пройдены, а тест на 24 часа в настоящее время завершается.

Архитектура направлена на снижение стоимости токенов ввода и задержек за счет избегания повторной передачи полных историй разговора внешним моделям.