AletheionAGI의 Felipe Maya Muniz는 ASM-CM(Aletheion Compact Memory Model)을 소개했습니다. 이는 에이전트의 기록이 활성 계산 메모리의 증가 없이도 확장될 수 있도록 메모지와 언어를 분리하는 실험적 아키텍처입니다.

  • 시스템은 컴팩트한 활성 상태를 유지하고 관련 있는 연관성만 검색하여 Qwen3 8B와 같은 로컬 또는 원격 LLM에 최소한의 컨텍스트를 전송합니다.
  • "Diamond Promise" 실험에서 ASM-CM은 15개 사례 중 15개를 통과했으며, 캐릭터당 및 프로세스 재시작 시 최대 10,000개의 방해 요소에도 견뎌냈습니다.
  • 고정된 32K 스트리밍 프로토콜 하에서 약 140 KiB의 유지 상태로 MQAR 연관 검색 정확도 100%를 달성했습니다.
  • 1시간 및 6시간 지속성용 내구성 프로토콜을 통과했으며, 24시간 테스트는 현재 마무리 단계에 있습니다.

이 아키텍처는 외부 모델로 전체 대화 기록을 반복적으로 전송하는 것을 피함으로써 입력 토큰 비용과 지연 시간을 줄이는 것을 목표로 합니다.