Felipe Maya Muniz, da AletheionAGI, apresenta o ASM-CM (Aletheion Compact Memory Model), uma arquitetura experimental que separa a memória da linguagem para permitir que o histórico do agente cresça sem aumentar a memória computacional ativa.

  • O sistema mantém um estado ativo compacto e recupera apenas associações relevantes, enviando contexto mínimo para um LLM local ou remoto como o Qwen3 8B.
  • No experimento "Diamond Promise", o ASM-CM passou em 15 dos 15 casos, suportando até 10.000 distratores por personagem e reinícios de processo.
  • Sob um protocolo de streaming congelado de 32K, alcançou 100% de precisão na recuperação associativa MQAR com aproximadamente 140 KiB de estado retido por stream.
  • Os protocolos de resistência para persistência de 1 hora e 6 horas foram aprovados, enquanto o teste de 24 horas está sendo finalizado no momento.

A arquitetura visa reduzir os custos de tokens de entrada e a latência evitando a transmissão repetida de históricos completos de conversação para modelos externos.