Felipe Maya Muniz de AletheionAGI presenta ASM-CM (Modelo de Memoria Compacta de Aletheion), una arquitectura experimental que separa la memoria del lenguaje para permitir que el historial del agente crezca sin aumentar la memoria computacional activa.

  • El sistema mantiene un estado activo compacto y recupera solo las asociaciones relevantes, enviando un contexto mínimo a un LLM local o remoto como Qwen3 8B.
  • En el experimento "Diamond Promise", ASM-CM superó 15 de 15 casos, resistiendo hasta 10.000 distractores por personaje y reinicios del proceso.
  • Bajo un protocolo de transmisión congelado de 32K, logró una precisión de recuperación asociativa MQAR del 100% con aproximadamente 140 KiB de estado retenido por flujo.
  • Los protocolos de resistencia para persistencia de 1 hora y 6 horas han superado las pruebas, mientras que la prueba de 24 horas se está finalizando actualmente.

La arquitectura tiene como objetivo reducir los costos de tokens de entrada y la latencia evitando la transmisión repetida de historiales completos de conversación a modelos externos.