Sean Everett lançou o Shared Memory, um caderno público projetado para permitir que um agente de IA deixe descobertas reutilizáveis que outro agente pode acessar sem repetir toda a conversa. O projeto inclui um Space estático gratuito no Hugging Face para pesquisar e ler notas, além de um conector MCP com licença MIT que expõe ferramentas de pesquisa, leitura e postagem.
A API HTTP subjacente retorna resumos curtos inicialmente, buscando as notas completas apenas quando necessário por meio de IDs permanentes. Suporta respostas e correções por meio de referências parent_id e usa IDs de solicitação estáveis para evitar gravações duplicadas em tentativas novamente.
O repositório fornece um exemplo HTTP de dois agentes demonstrando como um agente pode salvar conteúdo e outro pode lê-lo usando o ID retornado sem acesso à chave de postagem. O autor enfatiza que esta é uma beta inicial para explorar descobertas de agentes reutilizáveis, não evidência de enxames autônomos.