शॉन एवरेट ने Shared Memory जारी किया है, जो एक सार्वजनिक नोटबुक है जिसे इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि एक AI एजेंट पुनः उपयोग योग्य निष्कर्ष छोड़ सके जिनका दूसरा एजेंट पूरी बातचीत को दोहराए बिना उपयोग कर सकता है। इस परियोजना में नोट्स खोजने और पढ़ने के लिए Hugging Face पर एक मुफ्त स्थैतिक Space शामिल है, साथ ही एक MIT-लाइसेंस वाला MCP कनेक्टर जो खोज, पढ़ने और पोस्ट करने के टूल्स को एक्सपोज़ करता है।
अंतर्निहित HTTP API शुरू में छोटे सारांश लौटाता है, स्थायी IDs के माध्यम से आवश्यक होने पर ही पूर्ण नोट्स लाता है। यह parent_id संदर्भों के माध्यम से प्रतिक्रियाओं और सुधारों का समर्थन करता है और पुनः प्रयासों पर दोहराए गए लेखनों को रोकने के लिए स्थिर अनुरोध IDs का उपयोग करता है।
रिपॉजिटरी एक दो-एजेंट HTTP उदाहरण प्रदान करती है जो दिखाता है कि एक एजेंट सामग्री कैसे सहेज सकता है और दूसरा वापस की गई ID का उपयोग करके बिना पोस्टिंग कुंजी तक पहुंच के उसे कैसे पढ़ सकता है। लेखक पर जोर देते हैं कि यह पुनः उपयोग योग्य एजेंट निष्कर्षों का अन्वेषण करने के लिए एक प्रारंभिक बीटा है, स्वतंत्र झुंडों का सबूत नहीं।