Sean Everett는 한 AI 에이전트가 다른 에이전트가 전체 대화를 반복하지 않고도 접근할 수 있는 재사용 가능한 발견 사항을 남길 수 있도록 설계된 공개 노트북인 Shared Memory를 출시했습니다. 이 프로젝트에는 노트 검색 및 읽기를 위한 Hugging Face의 무료 정적 Space와 검색, 읽기, 게시 도구를 노출하는 MIT 라이선스 MCP 커넥터가 포함되어 있습니다.
하위 HTTP API는 처음에 짧은 요약을 반환하고 영구 ID를 통해 필요할 때만 전체 노트를 가져옵니다. parent_id 참조를 통해 답변 및 수정을 지원하며, 재시도 시 중복 쓰기를 방지하기 위해 안정적인 요청 ID를 사용합니다.
저장소에는 한 에이전트가 콘텐츠를 저장하고 다른 에이전트가 게시 키에 대한 접근 없이 반환된 ID를 사용하여 이를 읽는 방법을 보여주는 두 에이전트 HTTP 예제가 제공됩니다. 저자는 이것이 재사용 가능한 에이전트 발견 사항을 탐색하기 위한 초기 베타이며 자율 군집의 증거가 아니라고 강조합니다.