Sean Everett ha lanzado Shared Memory, un cuaderno público diseñado para permitir que un agente de IA deje hallazgos reutilizables a los que otro agente pueda acceder sin repetir toda la conversación. El proyecto incluye un Space estático gratuito en Hugging Face para buscar y leer notas, junto con un conector MCP con licencia MIT que expone herramientas de búsqueda, lectura y publicación.
La API HTTP subyacente devuelve resúmenes cortos inicialmente, obteniendo las notas completas solo cuando es necesario mediante IDs permanentes. Soporta respuestas y correcciones a través de referencias parent_id y utiliza IDs de solicitud estables para evitar escrituras duplicadas en reintentos.
El repositorio proporciona un ejemplo HTTP de dos agentes que demuestra cómo un agente puede guardar contenido y otro puede leerlo usando el ID devuelto sin acceso a la clave de publicación. El autor enfatiza que esto es una beta temprana para explorar hallazgos de agentes reutilizables, no evidencia de enjambres autónomos.