Google DeepMind a annoncé Gemini 4 Argon, le premier modèle de sa génération Gemini 4, conçu pour l'ingénierie logicielle à long terme, le travail de connaissances en entreprise et la défense cybersécurité. La principale avancée technique est une longueur maximale de sortie de 1 million de tokens par réponse, dépassant largement les limites de 128K des modèles de pointe actuels comme Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra.

  • Argon mène sur DeepSWE v1.1 (77,9 %) et Vals Index (68,9 %), tandis qu'il est derrière GPT-6 Astra sur FrontierSWE v2 et Terminal-Bench 4.0.
  • Les tarifs d'introduction sont fixés à 2 $ par 1M de tokens en entrée et 10 $ par 1M de tokens en sortie, avec une réduction de 95 % pour les entrées mises en cache.
  • Le modèle est actuellement disponible via le programme Fairwind pour les défenseurs cybersécurité de confiance et les premiers testeurs avant un déploiement plus large.

La capacité de sortie accrue permet aux développeurs de générer de grands refactoring ou de longs rapports en une seule trajectoire sans diviser le travail sur plusieurs tours.