Carlos Sanchez, scientifique principal chez Adobe, a démontré un "site agentif" lors de la foire AI Engineer World’s Fair qui assemble des pages web personnalisées en temps réel en fonction de l'intention du visiteur. Le système interprète les signaux de navigation et les requêtes de recherche pour récupérer du contenu pertinent à partir du corpus existant de l'entreprise, composant une page unique pour chaque utilisateur plutôt que de sélectionner parmi des segments prédéfinis.
- La technologie génère une page complète en une à deux secondes, avec un coût d'inférence estimé à un ou deux cents par page.
- Elle utilise des grands modèles de langage (LLM) pour réorganiser le texte et la sélection de produits autour d'intentions spécifiques, telles que le camping en plein air ou la recherche pour une conférence.
- Adobe présente actuellement ce concept aux clients pour expérimentation plutôt que de le déployer largement.
L'approche vise à créer un "public d'un seul" en adaptant dynamiquement les expériences aux utilisateurs individuels et à leurs agents, augmentant potentiellement les taux de conversion dans les applications commerciales.