Un utilisateur de Reddit lance une discussion concernant la faisabilité d'utiliser des Small Language Models (SLMs) pour la compression de données en les surapprenant intentionnellement sur de grands ensembles de données. L'enquête explore si l'obtention d'une précision "parfaite" par cette méthode peut entraîner des ratios de compression significatifs. Aucun résultat technique spécifique ou benchmark n'est fourni dans le texte source.