Пользователь Reddit инициировал обсуждение относительно возможности использования малых языковых моделей (SLM) для сжатия данных путем их целенаправленного переобучения на больших наборах данных. Исследуется вопрос, может ли достижение «идеальной» точности таким методом привести к значимым коэффициентам сжатия. В исходном тексте не приводятся конкретные технические результаты или бенчмарки.