एक Reddit उपयोगकर्ता ने बड़े डेटासेट पर जानबूझकर उन्हें ओवरफिट करके, डेटा संपीड़न के लिए छोटे भाषा मॉडल (SLMs) का उपयोग करने की संभावना पर एक चर्चा शुरू की। यह जांच करता है कि क्या इस विधि से "पूर्ण" सटीकता प्राप्त करने से अर्थपूर्ण संपीड़न अनुपात मिल सकते हैं। मूल पाठ में कोई विशिष्ट तकनीकी परिणाम या बेंचमार्क प्रदान नहीं किए गए हैं।
SLMs का उपयोग करके ओवरफिटिंग के माध्यम से डेटा संपीड़न पर Reddit चर्चा
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