शोधकर्ताओं ने SalAngaBhava का परिचय दिया है, जो सिंहाली (एक कम संसाधन वाली इंडो-आर्यन भाषा) के लिए पहलू-आधारित भावना विश्लेषण (ABSA) का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया डेटासेट है। इस संग्रह में पहलू शब्दों और उनके संबंधित भावनाओं वाले मैन्युअली लेबल किए गए उत्पाद समीक्षण शामिल हैं।
- डेटा का संग्रह उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न समीक्षण और टिप्पणी जैसी क्षेत्र-संबंधित स्रोतों से किया गया था।
- निरंतरता और गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए अंकन सावधानीपूर्वक परिभाषित दिशानिर्देशों का पालन करते हैं।
- डेटासेट में विभिन्न क्षेत्रों को कवर करने वाले वाक्य और पहलू-भावना जोड़े शामिल हैं।
- विश्लेषण की पुष्टि करता है कि डेटा अच्छी तरह से संरचित है और ABSA शोध के लिए पर्याप्त रूप से संतुलित है।
यह संसाधन सिंहाली प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कम संसाधन वाले भावना विश्लेषण कार्यों में आगे के अध्ययनों को सुगम बनाने के लिए एक मानदंड के रूप में कार्य करता है।