Los investigadores presentan SalAngaBhava, un nuevo conjunto de datos diseñado para apoyar el Análisis de Sentimiento Basado en Aspectos (ABSA) para el singalés, una lengua indoaria de recursos limitados. La colección consiste en reseñas de productos etiquetadas manualmente que contienen términos de aspectos y sus sentimientos asociados.
- Los datos se recopilaron de fuentes relevantes al dominio como reseñas generadas por usuarios y comentarios.
- Las anotaciones siguen directrices cuidadosamente definidas para garantizar la consistencia y la calidad.
- El conjunto de datos incluye oraciones y pares de aspecto-sentimiento que cubren varios dominios.
- El análisis confirma que los datos están bien estructurados y suficientemente equilibrados para la investigación en ABSA.
Este recurso sirve como referencia para facilitar estudios adicionales en el procesamiento del lenguaje natural en singalés y tareas de análisis de sentimiento con recursos limitados.