Para peneliti memperkenalkan SalAngaBhava, sebuah dataset baru yang dirancang untuk mendukung Analisis Sentimen Berbasis Aspek (ABSA) untuk bahasa Sinhala, sebuah bahasa Indo-Arya dengan sumber daya terbatas. Koleksi ini terdiri dari ulasan produk yang diberi label secara manual yang mengandung istilah aspek dan sentimen terkait.
- Data dikumpulkan dari sumber yang relevan dengan domain seperti ulasan dan komentar yang dihasilkan pengguna.
- Anotasi mengikuti pedoman yang didefinisikan dengan cermat untuk memastikan konsistensi dan kualitas.
- Dataset ini mencakup kalimat dan pasangan aspek-sentimen yang mencakup berbagai domain.
- Analisis mengonfirmasi bahwa data terstruktur dengan baik dan cukup seimbang untuk penelitian ABSA.
Sumber daya ini berfungsi sebagai tolok ukur untuk memfasilitasi studi lebih lanjut dalam pemrosesan bahasa alami Sinhala dan tugas analisis sentimen dengan sumber daya terbatas.