एक LLM द्वारा बनाए रखे गए 709 पृष्ठों वाले markdown wiki पर एक पूर्वपंजीकृत अलबेशन अध्ययन परीक्षण करता है कि क्या क्रमिक प्रकटीकरण — एक मोनोलिथिक अनुक्रमणिका के बजाय एक संक्षिप्त कैटलॉग और एक-पंक्ति सारांश का उपयोग करके — उत्तर की गुणवत्ता बनाए रखते हुए लागत को कम करता है। प्रयोग तीन पहुंच स्थितियों के माध्यम से चरणों के चार संस्करणों की तुलना करता है: एक प्रोटोकॉल-बद्ध एजेंट, एक स्वतंत्र स्व-रूटिंग एजेंट, और एक कैटलॉग-प्रीलोड शासन।
- एक पायलट ने दिखाया कि सक्षम टूल-उपयोग करने वाले एजेंट अक्सर अनुक्रमणिका को पूरी तरह से बायपास कर देते हैं, प्रश्नों से सीधे पृष्ठ मार्ग का अनुमान लगाते हुए।
- प्राप्ति भाग में उत्तर की गुणवत्ता पूर्वपंजीकृत सीमा के भीतर अनुक्रमणिका आधारभूत रेखा से अवर नहीं थी।
- सभी शासनों में लागत में महत्वपूर्ण कमी आई: स्व-रूटिंग एजेंट के लिए लगभग एक तिहाई और कैटलॉग-प्रीलोड के तहत आधे से अधिक।
- बचत अधिक लक्षित पहुंच से हुई, जिसमें प्राप्ति भाग ने कम पृष्ठों का उद्धरण दिया और कम टूल चक्र की आवश्यकता थी।
अध्ययन दिखाता है कि क्रमिक प्रकटीकरण गुणवत्ता को त्यागे बिना लागत को कम कर सकता है, जबकि वैधता के खतरों के अनुशासन के माध्यम से मूल्यांकन वैधता में एक मामला अध्ययन के रूप में भी कार्य करता है।