Un estudio de ablación preregistrado en un wiki markdown de 709 páginas mantenido por un LLM prueba si la revelación progresiva —usando un catálogo compacto y resúmenes de una línea en lugar de un índice monolítico— reduce costos mientras mantiene la calidad de las respuestas. El experimento compara cuatro versiones del corpus a través de tres condiciones de acceso: un agente con protocolo restringido, un agente de autoenrutamiento libre y un régimen de precarga de catálogo.

  • Una prueba piloto reveló que los agentes capaces que usan herramientas a menudo omiten el índice por completo, inferiendo las rutas de las páginas directamente desde las preguntas.
  • La calidad de la respuesta en el componente de recuperación fue no inferior a la línea base del índice dentro del margen preregistrado.
  • Los costos cayeron significativamente en todos los regímenes: aproximadamente un tercio para el agente de autoenrutamiento y muy por encima de la mitad bajo precarga de catálogo.
  • Los ahorros resultaron de un acceso más dirigido, con el componente de recuperación citando menos páginas y requiriendo menos turnos de herramientas.

El estudio demuestra que la revelación progresiva puede reducir costos sin sacrificar calidad, mientras también sirve como un estudio de caso en validez de evaluación a través de la disciplina de amenazas a la validez.