टेंसेंट ने R3-embedding-0.6B मॉडल जारी किया है, जो Qwen3-Embedding-0.6B से फाइन-ट्यून किया गया एक बाइ-एन्कोडर रिकवरर है, जो विशेष रूप से उपयोगकर्ता क्वेरी के आधार पर एजेंट स्किल को रिकवर करने के लिए बनाया गया है।
- मॉडल उम्मीदवारों को कोसाइन सिमिलैरिटी द्वारा रैंक करने के लिए क्वेरी और स्किल को स्वतंत्र रूप से एम्बेड करता है, जो R3-Rerank-0.6B के साथ जुड़ी दो-चरण की रिकवरी प्रणाली में रिकवरी चरण के रूप में कार्य करता है।
- यह क्वेरी-कंडीशनल एजेंट स्किल राउटिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इस चुनौती को संबोधित करता है कि स्किल मानक दस्तावेज़ों से भिन्न होते हैं।
- रिलीज़ में sentence_transformers के साथ संगत कोड शामिल है और "Skill Is Not Document: A Query-Conditional Benchmark and Two-Stage Retriever for LLM Agent Skill Routing" शोध पत्र का संदर्भ देता है।
यह मॉडल उपयोगकर्ता अनुरोधों को विशिष्ट एजेंट क्षमताओं के साथ अधिक सटीक रूप से मिलाने में सक्षम बनाता है, स्किल रिकवरी को दस्तावेज़ खोज से एक अलग कार्य मानकर।