शोधकर्ता Jailbreak प्रस्तुत करते हैं, एक दृष्टिकोण जो स्टोरेज फ़ाइलों से सीधे ऑपरेटर-विशिष्ट टेबल पढ़ने वाले घटकों को पुनर्जनित करने के लिए बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) का उपयोग करके डेटाबेस इंजनों को बायपास करता है।
- सिस्टम स्रोत कोड और दस्तावेज़ीकरण द्वारा निर्दिष्ट जटिल डेटाबेस फ़ाइल प्रारूपों को डिकोड करने के लिए LLM-सहायता कोड संश्लेषण का लाभ उठाता है।
- यह डेटा को DuckDB, Apache Spark, cuDF और Spark RAPIDS जैसे क्वेरी इंजनों द्वारा उपभोग्य मेमोरी में Apache Arrow बफर के रूप में मटीरियलाइज़ करता है।
- TPC-H बेंचमार्क का उपयोग करके JDBC/ODBC बेलाइन के खिलाफ वैलिडेट किया गया, Jailbreak ने एंड-टू-एनालिटिकल थ्रूपुट में 27x तक की गति प्राप्त की।
यह विधि डेटाबेस सिस्टम के बीच डेटा लॉक-इन को तोड़ती है, मानव-इंजीनियर किए गए पार्सिंग तर्क के बिना अपारदर्शी प्रारूपों को सीधे क्वेरी योग्य आर्टिफैक्ट में बदलकर।