Jailbreak menggunakan LLM untuk meregenerasi pembaca penyimpanan berkinerja tinggi

Peneliti menyajikan Jailbreak, sebuah pendekatan yang melewati mesin basis data dengan menggunakan Large Language Models untuk meregenerasi komponen pembaca tabel spesifik operator secara langsung dari file penyimpanan.

• Sistem memanfaatkan sintesis kode yang dibantu LLM untuk mendekode format file basis data kompleks yang ditentukan oleh kode sumber dan dokumentasi.
• Data dimaterialisasi sebagai buffer Apache Arrow dalam memori yang dapat dikonsumsi oleh mesin kueri seperti DuckDB, Apache Spark, cuDF, dan Spark RAPIDS.
• Divalidasi terhadap baseline JDBC/ODBC menggunakan benchmark TPC-H, Jailbreak mencapai percepatan hingga 27x dalam throughput analitik end-to-end.

Metodologi ini memecah kunci data di seluruh sistem basis data dengan mengubah format yang tidak transpar menjadi artefak yang dapat dikueri secara langsung tanpa logika parsing yang direkayasa oleh manusia.