يقدم الباحثون Jailbreak، وهو نهج يتجاوز محركات قواعد البيانات عن طريق استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لإعادة توليد مكونات قراءة الجداول الخاصة بالمؤشرات مباشرة من ملفات التخزين.
- يستفيد النظام من توليف الكود بمساعدة LLM لفك تنسيقات ملفات قواعد البيانات المعقدة المحددة بواسطة الشفرة المصدرية والتوثيق.
- يقوم بتجسيد البيانات كـ Apache Arrow buffers في الذاكرة يمكن لمحركات الاستعلام مثل DuckDB وApache Spark وcuDF وSpark RAPIDS استهلاكها.
- تم التحقق من صحته مقابل خطوط الأساس JDBC/ODBC باستخدام معيار TPC-H، حيث يحقق Jailbreak تسريعًا يصل إلى 27x في الإنتاجية التحليلية من البداية إلى النهاية.
تكسر هذه المنهجية قفل البيانات عبر أنظمة قواعد البيانات عن طريق تحويل التنسيقات غير الشفافة إلى عناصر قابلة للاستعلام مباشرةً دون منطق تحليل تم هندسته يدويًا.